6 月 26 日，以“AI 原生 · 聚变新生”为主题的 2026 张江人工智能创新小镇生态日在上海张江举行。本次活动发布了小镇的生态活动品牌体系，并深入解读了其 IP“M”标识的多重含义。同时，还举行了科创生态服务联盟的授牌仪式和科创企业赋能计划的启动仪式，并同期举办了五场平行论坛。

在国家大力推进“人工智能 +”战略的背景下，张江 AI 创新小镇通过此次生态日活动，展示了其运营九个月以来的阶段性成果。小镇已初步构建起基础配套和生态骨架，此次生态日的举办标志着其正式进入生态运营的加速阶段，旨在通过五场聚焦全球前沿议题、汇聚产需双方及硬科技项目的活动，全面展示“AI 原生生态”的完整形态。

作为上海人工智能产业的核心区域，张江人工智能创新小镇以“AI 原生”为核心，已发展成为集技术研发、生态聚合、场景应用和品质生活于一体的世界级人工智能产业生态圈。该区域规划面积约 2 平方公里，已聚集了超过 600 家 AI 企业和 3 万余名从业者，张江科学城 AI 产业规模占据上海全市的四分之一。此外，小镇已累计举办近 400 场产业活动，并投入使用了 AI 应用商店、AI 路演中心以及张江水环示范段等空间，致力于打造一个充满活力的创新小镇、一个产城融合的品质小镇以及一个智慧生态的未来小镇。

尽管区域内生态密度不断提升，但单纯的密度并不自动产生价值。张江 AI 创新小镇认识到，除了聚集大量 AI 企业，更关键的是建立能够促进企业间“化学反应”的生态连接机制。为此，小镇此次系统发布了生态活动品牌体系，旨在构建一套促进企业持续碰撞与协同的机制。

生态日启动，重塑 IP“M”内涵，将连接转化为可运营的生态语言

生态日开幕式上，小镇进行了生态蓝图的宣介，勾勒出 AI 原生生态的整体构想。同时，联合张通社和复旦大学管理学院启动了《科创百人谈》视频栏目及优秀科创案例征集活动，并与新华网、张通社共同发布了科创企业赋能计划。随后，科创生态服务联盟的授牌仪式举行，将各方达成的共识转化为可持续运作的协作体系。

在生态蓝图宣介环节，小镇详细阐释了其 IP“M”标识的三层含义：Model，代表大模型，是小镇的产业核心；Matrix，代表生态网络，是企业间连接的矩阵；以及“门”，其视觉设计来源于“科学之门”双塔的融合，象征着小镇的精神原点。

围绕“M”，小镇构建了生态活动品牌体系，并设置了三个关键驱动引擎，分别对应生态系统的不同需求：

• Triple T（Top Tower Talk），专注于“高度”，通过对接全球技术前沿的塔尖议题，链接顶尖研究者与产业领军者，为 AI 创业者提供指导。
• Triple M，关注“网络密度”，通过高频、多样化的连接活动促进企业协同。具体包括 M-Tech（技术精准匹配）、M-Link（资源链接打通）和 M-Show（社群枢纽运营），旨在将企业的物理密度转化为化学密度，实现互利共赢。
• A²（AI×Art），旨在激发生态的“活力”，通过 AI 与艺术的融合，已于 5 月 22 日至 24 日成功举办“AI 未来生活节”，将实验室中的 AI 技术转化为公众可体验的场景。

如果说品牌体系是生态的骨架，那么当天同步举行的五场活动则是生态系统加速运转的生动实践。

五场活动赋能生态机制，释放全链路生态势能

一个生态品牌的落地效果，最终体现在实际发生的活动中。当天，围绕 Triple T 和 Triple M 展开的五场平行活动从中午持续到夜晚，涵盖了从政策与资本的宏观视角，到产业需求与 AI 供给的直接对接，再到硬科技项目的路演展示，并在晚间的开放讨论中自然收尾。每一场活动都成为独立的能量节点，串联起来，构成了一条从共识建立、连接促成、技术转化到产业落地，再到氛围营造的完整生态链路。

作为 Top Tower Talk 系列活动之一，“上海科创森林大会”汇聚了政策、资本和产业领域的专家，共同探讨 AI 时代的管理、国资基金的赋能、科创新势力的崛起以及硬科技的产业化等议题。大会以“以场景创新激活新质生产力”为主题的圆桌论坛收束，为整个生态日活动奠定了方向。

与此同时，小镇与 InfoQ 极客传媒联合举办的另一场 Top Tower Talk 在张江科学之门 A 塔 67 层举行，主题为“Harness 时代的硅基团队治理”，探讨了 AI Agent 从辅助工具走向流程执行后企业将面临的挑战。将全球前沿议题与本地生态相结合进行讨论，使得技术方向与产业场景得以在同一空间内实现真实碰撞，这正是小镇“AI 原生”区别于普通园区的核心能力之一。

如果说前两场活动侧重于“方向感”的建立，那么“M Link：AI+ 产业创新圆桌会”则聚焦于“对接”问题。该活动由小镇联合璞跃中国、通义大模型生态赋能中心和科沃斯加速器共同主办，汇聚了需求方、AI 原生供给方和服务方，集中发布了创新计划、场景需求和赛题，将“上下楼就是上下游”的理念转化为具体可行的合作模式。

“M Show：‘明珠优创’AI 专场路演”则将对接进一步落实到具体项目层面。五个前沿 AI 项目，包括神经介入可调控微导管、具身魔方工作站、泛工业场景通用人形机器人、研发实验室具身智能（C12.ai）以及裸眼 3D 显示系统，在路演舞台上进行了展示，将“AI 原生”从概念层面转化为可供检验的硬科技实体，为投资人和产业伙伴提供了直接的合作对接界面。

夜幕降临，“M Tech：AI O₂ BAR Open Mic”开麦夜话将生态连接延续到非正式的夜晚交流。首期活动以“天天烧 token，究竟烧出了什么”和“Claude Fable 是否让 AI Harness 变得可有可无”为话题，通过抢麦和开放讨论的形式，让白天积累的共识和讨论在更轻松的氛围中自由流动，促进了社群连接的形成。

从宏观共识的建立到微观项目的对接，从正式议程到深夜闲谈，五场活动以多元化的形式共同回答了“AI 原生生态意味着什么”这一核心问题。答案并非仅仅在于一个 IP 标识，而在于这些活动背后真实发生的碰撞与连接，这正是张江 AI 小镇以“M”为语言体系、以生态日为节点，向外界展示的生态运转模式。

2030“双千”愿景，从裂变到聚变邀请全球共建

基于已建立的生态体系，小镇公布了清晰的发展目标：到 2027 年，AI 企业将超过 800 家，产业规模达到 650 亿元，落地 30 个示范应用场景。到 2030 年，小镇将实现“双千”目标，即企业数量超过 1000 家，产业规模超过 1000 亿元，并力争单位面积产出密度位居全国前列。

除了这些量化指标，小镇更着眼于长远发展愿景：致力于建设一个充满活力的创新小镇、一个产城融合的品质小镇、一个智慧生态的未来小镇。此次生态日活动，小镇以 IP“M”为沟通语言，以五场活动为实践平台，向全球 AI 创业者、投资人和工程师发出了诚挚邀请，共同参与到 AI 生态的裂变与聚变进程中。

附：关于上海科创森林大会

作为张江 AI 创新小镇生态日活动的核心平行论坛，“上海科创森林大会”汇聚了众多行业领袖，通过多场高规格的主旨演讲，聚焦资本赋能、技术落地和产业变革等核心议题。大会全面覆盖了政策导向、技术攻坚、产业实践和资本布局等多元视角，旨在为行业提供前沿洞察和经验借鉴，并为上海建设世界级科创中心注入强大动力。

本次平行论坛由张江人工智能创新小镇与张通社联合主办，并获得了新华网、复旦大学管理学院、上海银行浦东分行、上海青翼工业软件、上海量讯物联等机构的大力支持。

会上，张通社创始人、加冕科创 CEO 郑小辉发布的产业报告《解读上海：科创新势力的崛起》提供了基于 2026 年上半年真实交易数据的关键数据。报告显示，上半年上海共发生融资事件 723 起，披露金额 838.2 亿元，这一数据已达到 2025 年全年融资事件数的 66% 和金额的 57%。融资事件数同比增长 53.2%，显著高于全国同期 37.4% 的增长率。人工智能是其中最明确的增长主线，AI 赛道上半年融资 237 起，金额达 441.2 亿元，占全市融资总额的一半以上。其中，天使轮和 A 轮融资合计占比超过七成。上半年，上海有 46 家企业实现了“成立当年即获投”，数量位居全国第一，显示出资本正以前所未有的速度涌向源头创新。这一热潮背后，是 1208 家机构的积极参与，其中国资发挥引领作用，市场化资本和产业资本也积极布局。资金高度集中，浦东地区占据了全市约 34% 的融资事件，而张江一地就吸引了全市近四分之一的融资。报告还指出，综合各类榜单和张通社 Link 数据库，上海目前拥有 122 家独角兽企业和 193 家潜力独角兽企业，科创新势力仍在持续涌现。

随后，多位重量级嘉宾发表了主旨演讲：复旦大学管理学院党委书记陆雄文就《AI 时代管理的价值》发表讲话，深入剖析了智能时代组织管理的底层逻辑；浦东创投集团副总经理俞博文以《国资基金赋能 AI 产业：从政策到资本的落地路径》为题，系统阐述了国有资本助力科技创新转化的实践路径；卓益得机器人创始人兼 CEO 李清都分享了《从机器到伙伴 —— 硅基生命的仿生进化》，展望了人机共生的未来形态；青翼工业软件创始人朱彩华提出了《以 AI 为翼，换道超车走出工业软件突围命题》，探讨了国产工业软件的破局之道；中科天算创始人刘垚圻带来了《算力上天的愿景、挑战与未来产业的一点思考》，前瞻性地分析了空天算力的战略价值；光羽芯辰运营负责人陈树萍则围绕《端侧大模型 AI 芯片产业化及应用》，阐述了边缘智能芯片的商业化进程。

最后，在主题为“以场景创新激活新质生产力”的圆桌论坛环节，来自前沿技术、科技金融和应用场景等领域的代表进行了深入交流。高信资本创始人曹斌、中紫星创始人翟四通、WeMeet 荟神数科创始人兼 CEO 顾学斌、明视脑机科技 CMO 陈文凯等嘉宾，围绕前沿技术产业化、AI 智能体赋能、脑机接口商业化落地等议题展开了深度对话，共同探讨了尖端技术从实验室走向产业场景的落地路径，并挖掘了 AI 与实体经济深度融合所带来的新质生产力增长空间。