加利福尼亚州已推出一项名为 CAIT（加州劳动力影响追踪器）的社会劳动力监测系统，该系统将每月更新一次。其主要功能在于结合失业保险申请数据与各职业的“AI 影响程度”进行交叉分析，以此作为早期预警，监测人工智能对劳动力市场可能产生的影响。根据系统发布的初步报告，截至今年 5 月，加州整体并未出现因 AI 导致失业保险申请显著增加的情况，这表明 AI 目前尚未在该地区引发大规模裁员。

然而，该报告也揭示了一个值得关注的趋势：自 2022 年底 ChatGPT 3.5 发布以来，拥有大学或更高学历且从事“易受 AI 替代职业”的劳动者，其失业保险申请数量呈现持续上升的态势，尤其是在旧金山湾区更为显著。

在行业分布方面，专业服务业和信息产业这两个与科技高度相关的领域，其就业市场变化最为突出。专业服务行业在 ChatGPT 3.5 发布后曾经历短暂的显著增长，随后虽有所回落，但整体水平仍保持在较高位。信息产业则在 2025 年底左右逐渐回落至生成式 AI 普及前的基准水平附近。

加州政府方面强调，推出此追踪器并非“官方已认定 AI 正在造成大规模失业”，而是旨在就业市场出现显著波动之前，能够提前识别出最有可能受到冲击的群体，从而及时提供求职指导、职业培训、技能提升以及医疗保险咨询等支持服务。该系统本身无法直接证明某企业的裁员是 AI 直接所致，整体宏观经济环境的变化同样可能影响失业数据。该系统应被视为一种“预警机制”，而非 AI 导致失业的直接证据。

美国媒体普遍认为，该工具的深层价值不在于量化“AI 已取代多少工作”，而在于使相关部门能够持续量化追踪 AI 对就业市场的实际影响。这有助于将过去主要基于猜测的“AI 取代工作”讨论，转变为可长期观察和验证的数据指标，为未来政府制定应对政策提供坚实依据。